|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В КЛАССИФИКАЦИИ ЗАШУМЛЕННЫХ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВстатья Исследовательская статья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Кислов К.В., Гравиров В.В.
- Журнал: Сейсмические приборы
- Том: 52
- Номер: 2
- Год издания: 2016
- Издательство: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 46
- Последняя страница: 64
- Переводные версии: Use of artificial neural networks for classification of noisy seismic signal
- Аннотация: Автоматическая идентификация зашумленных сейсмических событий включает в себя анализ сложных взаимоотношений между данными, поступающими из различных источников, и по-прежнему проблематична. К тому же объемы данных все растут и полной автоматизации работы с сейсмическими записями мешают такие факторы, как низкое отношение сигнал-шум, наличие случайных всплесков техногенного шума и изменения в фазах и амплитудах сигналов при прохождении сейсмических волн через среду. Использование искусственных нейронных сетей (НС) в сейсмометрии, как ожидается, станет еще более популярным в будущем. НС просты в применении, а результаты их работы часто превосходят альтернативные методы. Эта технология быстро движется от исследовательской среды к повседневному применению. Для ее более широкого внедрения НС в сейсмометрию необходимо тесное сотрудничество сейсмологов и специалистов в области нейроинформатики. Одна из задач настоящей статьи состоит в том, чтобы обозначить некоторые перспективные направления такого сотрудничества и познакомить специалистов обеих областей знаний с проблемами и возможностями друг друга.
- Добавил в систему: Гравиров Валентин Валентинович