Место издания:KMK Scientific Press Ltd Russian Federation Москва
Первая страница:51
Последняя страница:51
Аннотация:Выявление пространственной структуры вида является одной из классических задач
систематики. Поиск таксонов подвидового ранга и пространственных границ между ними,
выявление характера географической изменчивости проводятся в зоологической литера-
туре более ста лет. Как ни странно, набор методов для решения такого рода задач достаточ-
но консервативен и включает несколько выдержанных временем методов многомерной
статистики. К сожалению, разрешающая способность этих методов не бесконечна, что
проявляется в большом количестве «видов-двойников», «сложных групп» и т.п., особенно
у мелких млекопитающих.
Возможно, в случае морфологических данных помочь решению проблемы может соче-
тание концепции морфопространства (Павлинов, 2008) и методов пространственного ана-
лиза. Концепция морфопространства позволяет рассматривать часть данных, лишенную
возрастного или какого-либо иного тренда, маскирующего географическую изменчивость.
Само по себе это часто становится решением проблемы. В остальных случаях, для выявле-
ния внутривидовой структуры имеет смысл учитывать пространственное положение вы-
борок.
В докладе будут рассмотрены теоретические предпосылки использования простран-
ственного анализа для биологических данных, обзор методов, которые были или могут
быть использованы для выявления пространственной структуры видов. Отдельное внима-
ние будет уделено несоответствию географической дистанции между популяциями и ре-
альной проницаемости среды для животных, а также обзору методов, решающих эту про-
блему.
Самостоятельную проблему составляет изучение так называемых «барьеров», препят-
ствующих свободному расселению животных. Чаще всего такие барьеры «назначают» про-
извольно, исходя из общих соображений или догадок предшественников. В то же время,
методы экологического моделирования позволяют решать вопрос о непроницаемости того
или иного физико-географического объекта на количественной основе.
Большинство методов пространственного анализа можно использовать как для морфо-
логических, так и для молекулярно-генетических данных.