HeNLM-LA3D: A Three-Dimensional Locally Adaptive Hermite Functions Expansion Based Non-Local Means Algorithm for CT Applicationsстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 марта 2016 г.

Работа с статьей


[1] Mamaev N. V., Lukin A. S., Yurin D. V. Henlm-la3d: A three-dimensional locally adaptive hermite functions expansion based non-local means algorithm for ct applications // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2015. — Vol. 25, no. 4. — P. 706–716. A three-dimensional filtering algorithm for CT images (HeNLM-LA3D) has been proposed that is based on expanding the pixel neighborhood into Hermite functions, which form an orthonormal basis.Accounting for Hermite functions properties, pixel neighborhoods are oriented according to principal components of the structure tensor. The filtering parameter is adaptively adjusted to local estimates of the noise level. A noise estimation algorithm is proposed.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть