Аннотация:В статье рассмотрены численные методы вычисления распределений правдоподобий и доверий следствий субъективной модели, а именно, решения возникающих при этом задач условной оптимизации. Получены оценки точности предлагаемых алгоритмов. Показаны способы учёта имеющейся у исследователя информации о следствии для улучшения точности вычислений.