|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Экспериментальное исследование акустических коррелятов кинакем в русском языкестатья
- Авторы: Кедрова Г.Е., Вартанов А.В.
- Сборник: Труды шестого междисциплинарного семинара «Анализ разговорной русской речи» (АР3 -2012)
- Год издания: 2012
- Место издания: СПИИРАН СПб
- Первая страница: 4
- Последняя страница: 8
- Аннотация: Отношения артикуляции и производимого в результате артикуляционных действий акустического эффекта, как и извлечение полезных признаков из акустического сигнала всегда стояло в ряду первоочередных задач фонетики и экспериментальной фонетики в том числе. Для изучения возможной корреляции между базовыми параметрами динамических артикуляторных моделей, описываемыми в терминах кинакемной теории, и акустическими характеристиками звучащей речи нами было предпринято пилотное экспериментальное исследование. В качестве экспериментального материала были взяты фонозаписи чтения в нормальном и убыстренном темпе двумя дикторами (мужской и женский голоса) специально подготовленного набора русских слов (280 слов), сбалансированного по представленности в нем базовых параметров русской фонетической системы. В соответствии с кинакемной теорией В.Я. Плоткина в качестве основы описания речевых артикуляций была взята система кинакем, разработанная им для русского языка и изложенная в книге «Фонологические кванты» [4]. В ней кинакема рассматривается как некоторый элемент речевой программы, неразрывно связанный со звуком, который служит его реализации и опознанию, но это не звук, а квант деятельности, работы по производству и восприятию звука, который непосредственно связан также и с артикуляторными паттернами. Предметом нашего исследования стал поиск возможных акустических коррелятов для следующих базовых признаков системы кинакем русского языка: огубленность, узкорастворность, широкорастворность, палатализация, активная предцентральность, активная зацентральность, пассивная зацентральность, смычность, проточность, шумность, сонорность. В соответствии с поставленной задачей базовые параметры кинакемной теории были положены в основу алгоритма полуавтоматической (исполняемой вручную в специальной программной среде) разметки экспериментальных звуковых файлов. Предполагалось, что для каждого кинакемного признака можно будет таким образом определить соответствующие изменения в спектральной картине речевого сигнала, которые непосредственно связаны с его реализацией. В качестве основной гипотезы предполагалось, что наиболее адекватным способом отражения этих изменений является подсчет разностного изменения спектра сигнала в заданном временном промежутке (временном окне). Для достижения поставленных в ходе лингвистического анализа целей и последующей математической обработки были созданы оригинальные программные средства для визуализации, редактирования и разметки звуковых файлов. Соответствующая программа представлена в виде открытого кода, работающего под управлением программного пакета Matlab, и состоит из нескольких m-файлов. Она позволяет одновременно проводить слуховой анализ речевого сигнала и анализ его акустического представления, визуально представленный в виде спектрограммы (последовательного набора мгновенных спектров), синхронизированного с ним графика интенсивности исходного звукового сигнала (амплитудный график) и картинки мгновенного спектра в позиции курсора. Имеется также средство для установления различных маркеров, которые далее используются для сохранения и анализа данных о динамике спектральных изменений в определенном (заданном заранее) временном окне в окрестностях каждого маркера. На первой стадии исследования в качестве маркеров использовались перечисленные выше кинакемные признаки. С помощью разработанного программного средства двумя экспертами-фонетистами – сотрудниками филологического факультета МГУ была осуществлена разметка подготовленных фонозаписей с целью временной фиксации моментов реализации теоретически выделяемых речевых единиц низшего (субфонемного) уровня – кинакем и их признаков. В целом полученные на первом этапе экспериментального исследования данные подтверждают выдвинутые нами гипотезы. В частности, они свидетельствуют о том, что каждой выделяемой экспертом (в полуавтоматическом или в автоматическом режиме) кинакеме из заявленного списка может быть поставлен в соответствие определенный достаточно устойчивый паттерн спектральной динамики акустического представления звукового сигнала. Этот паттерн достаточно стабилен как в нормальном темпе произнесения, так и при убыстренном темпе речи (хотя и не для всех рассмотренных кинакем в равной степени). Мы считаем, что, используя разработанные экспериментальные методики, такой паттерн в дальнейшем может быть выделен экспертом (и/или в автоматическом режиме) по разным образцам речи (например, с учетом разных типов эмоционально окрашенной речи), а также – в перспективе – может быть применен для разработки антропоморфных моделей автоматической идентификации артикуляторных моторных комплексов (как и соответствующих им звукотипов и/или фонем).
- Добавил в систему: Вартанов Александр Валентинович