Аннотация:В работе рассматривается агент-ориентированная мо-дель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями. Равновесное состо-яние в модели, выражающееся в совпадении совокуп-ного спроса и предложения на рынках рассматривае-мых в модели товаров и услуг, достигается посредством итеративного пересчета с использованием различных механизмов уравнивания. Отличительная особенность модели заключается в возможности отслеживания сиг-налов, передаваемых между микро- и макроуровнями экономической системы. Помимо этого в работе прове-ден обзор основных направлений в области искусствен-ного интеллекта, а в заключение описаны результаты экспериментов, определяющих последствия от сниже-ния некоторых налоговых ставок. ·