Аннотация:Показаны особенности предлагаемого инновационного подхода к обработке данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования. Создается программная среда и технология использования получаемых гиперспектральных изображений. Демонстрируются примеры распознавания природно-техногенных объектов при обучении классификатора на основе одного самолетного трека с данными гиперспектральной съемки и распространении результатов обучения на другой трек. Обсуждается новый подход к валидации получаемой информационной продукции обработки аэроизображений выбранной тестовой территории лесной растительности.