Классификация изображений таблиц на основе структурного подходастатья

Работа с статьей


[1] Местецкий Л. М., Шолохова Т. Н. Классификация изображений таблиц на основе структурного подхода // GraphiCon 2018: труды 28-й Междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению. — Нац. исслед. Том. политех. ун-т г. Томск, 2018. — С. 235–238. В работе предложен новый алгоритм преобразования документа с таблицами в электронный вид. Целью алгоритма является поиск таблиц на изображении документа, их классификация и определение их содержимого на основе обучающего набора таблиц. Алгоритм основан на непрерывно-морфологическом подходе. Непрерывно-морфологический подход позволяет уйти от необходимости оперировать растровыми терминами и перейти к векторному описанию - линиями, формами и фигурами. В основе алгоритма лежит метод скелетизации.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть