Классификация букв в изображениях на основе медиального представлениястатья

Работа с статьей


[1] Липкина А. Л., Местецкий Л. М. Классификация букв в изображениях на основе медиального представления // GraphiCon 2018: труды 28-й Междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению. — Нац. исслед. Том. политех. ун-т г. Томск, 2018. — С. 326–332. В настоящей статье предлагается математическая модель понятия графемы и алгоритм её построения на основе медиального представления. Такой подход подразумевает, что основой для модели является скелетный граф бинарного изображения. Также в статье предлагается метод распознавания изображения печатного текста в кириллических шрифтах на основе математической модели графемы. Алгоритм распознавания основывается на выделении признаков из математической модели графемы и последующем построении классификатора графем. Проведённые эксперименты показывают, что предлагаемая математическая модель является работоспособной: алгоритм классификации, построенный на выделенных из неё признаках, показывает высокое качество распознавания текста в различных вариантах шрифта и в различных качествах изображения текста.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть