Метод разметки аэрокосмических снимков для распознавания объектов заданной формы на основе машинного обучениястатья

Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 11 апреля 2019 г.

Работа с статьей


[1] Местецкий Л. М., Семенов А. Б. Метод разметки аэрокосмических снимков для распознавания объектов заданной формы на основе машинного обучения // ЭКОЛОГИЯ ЭКОНОМИКА ИНФОРМАТИКА. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И КОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ. — Издательство ЮНЦ РАН Ростов-на-Дону, 2018. — С. 159–165. В статье рассматривается задача подготовки обучающей выборки для алгоритмов сегментации и классификации объектов заданной формы на аэрокосмических снимках. Предлагаемый подход основан на построении набора шаблонных векторных описаний объектов интереса. Непосредственная разметка снимков осуществляется оператором путем подгонки шаблонов к изображениям объектов. В качестве иллюстрации работы метода рассмотрена задача классификации самолетов на аэрокосмических снимках. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть