Распределённый алгоритм сопровождения людей в видеостатья

Работа с статьей


[1] Распределённый алгоритм сопровождения людей в видео / Д. А. Купляков, Е. В. Шальнов, В. С. Конушин, А. С. Конушин // GraphiCon 2018: труды 28-й Междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению. — GraphiCon. — Нац. исслед. Том. политех. ун-т Томск, 2018. — С. 208–213. В работе рассматривается задача сопровождения людей в видеопотоке с целью их подсчёта. Современные системы видеонаблюдения такие, как система видеонаблюдения Москвы, содержат сотни тысяч камер. Использование современных методов, разрабатываемых для работы на одном компьютере с дорогим графическим ускорителем, не является экономически целесообразным для систем подобного масштаба. В работе предлагается распределённый алгоритм сопровождения. Он позволяет за счёт детекции на разреженном множестве кадров сократить число необходимых вычислительных ресурсов. Детекция производится на серверах в центре обработки данных, а видеопоток обрабатывается локальными для камер узлами. Представлена методика оценки качества подсчёта людей. Экспериментальная оценка показала, что предложенный алгоритм позволяет достичь приемлемого качества при частоте детекции 4/3 Гц.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть