|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Двух-факторный анализ ранговых данных и его приложения в биоинформатикетезисы доклада Краткое сообщение Тезисы
- Автор: Степанов В.С.
- Сборник: Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования, образование
- Серия: Труды Первой международной научно-практической конференции "Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности"
- Том: 1
- Тезисы
- Год издания: 2005
- Место издания: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Санкт-Петербург
- Первая страница: 59
- Последняя страница: 60
- Аннотация: В работах Brunner E. и др. предлагался непараметрический вариант модели 2-х факторного ANOVA смешанного типа с одним наблюдением в ячейке при сочетании уровней фактора G ("эффект обработки") и 2-го фактора, что создаёт "блоки" (его роль может играть время Т ). Статистические гипотезы о значимости влияния факторов G , Т и их взаимодействии формулируются в непараметрическом виде. Используются совсем слабые предположения о регулярности; требования о непрерывности распределения ошибок нет. Поэтому допускаются совпадающие ранги, "выбросы" в данных. Также в этих работах доказано асимптотически нормальное поведение квадратичных форм ранговых статистик и предложены аппроксимации при малых выборках. Данная постановка применима в ряде прикладных задач биоинформатики, медицины,техники и др. Например - в клинических испытаниях, при оценке эффективности лечения и др. Мы применяли её в исследованиях по СПИДу для нескольких малых групп обезьян в имуунологии (см. Kuznetsov,Stepanov, et al, JCV, Dec. 2004, v.31 - в статье, что есть здесь в ИСТИНЕ)
- Добавил в систему: Степанов Владимир Сергеевич