|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Neural networks as a method for elucidating structure-property relationships for organic compoundsстатья
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 июля 2013 г.
- Авторы: Halberstam N.M., Baskin I.I., Palyulin V.A., Zefirov N.S.
- Журнал: Успехи химии
- Том: 72
- Номер: 7
- Год издания: 2003
- Издательство: АНО «Успехи химии»
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 706
- Последняя страница: 727
- Аннотация: Publications devoted to the use of neuronet approach to the modelling of structure-property relationships for organic compounds are surveyed. The main principles of the neuronet modelling are described together with the aspects related to representation and modelling of structural chemical data. Brief information on the neuronet models of spectral characteristics, reactivity, physicochemical properties and biological activity of organic compounds is presented.
- Добавил в систему: Зефиров Николай Серафимович