|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Оценка корреляции наблюдаемой сейсмичности с динамикой изменения трансформаций МТ поля в точке мониторинга сейсмоактивного региона Северного Тянь-Шанятезисы доклада
- Авторы: Попова И.В., Матюков В.Е.
- Сборник: ВОЗДЕЙСТВИЕ ВНЕШНИХ ПОЛЕЙ НА СЕЙСМИЧЕСКИЙ РЕЖИМ И МОНИТОРИНГ ИХ ПРОЯВЛЕНИЙ
- Серия: 978-9967-12-731-9
- Тезисы
- Год издания: 2018
- Место издания: НС РАН
- Первая страница: 95
- Последняя страница: 95
- Аннотация: Оценка корреляции наблюдаемой сейсмичности с динамикой изменения трансформаций МТ поля в точке мониторинга сейсмоактивного региона Северного Тянь-Шаня Попова И.В., тел.: +7 (499) 766-26-56, e-mail: popov7376@mail.ru, Институт Физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, г. Москва, Россия Матюков В. Е., тел.: +996 (312) 61-31-40, e-mail: vitaliy_cowboy@mail.ru, Научная станция Российской академии наук в г. Бишкеке, Кыргызстан, Бишкек, Кыргызстан В данной работе определяется возможность корреляции между динамикой изменения различных МТ трансформаций и динамикой сейсмической активности в исследуемом регионе за определенное время. Изменения удельного электрического сопротивления коровых слоев, вовлеченных в процесс подготовки землетрясения, могут быть выявлены по результатам мониторинга МТ передаточных функций, полученных на временных последовательностях отрезков записи ЭМ полей в некоторой окрестности очаговой области. Материалы длительных магнитотеллурических наблюдений, проводимых в последние годы на базе НС РАН в сейсмоактивной зоне Северного Тянь-Шаня, позволили создать обширную базу данных, включающую временные ряды ЭМ компонент, оценок МТ передаточных функций, их трансформант, а также характеристики региональной сейсмичности (магнитудами сейсмических событий, удаленностью от эпицентра землетрясения). Для предсказания класса сейсмических событий была использована нейронная сеть, основанная на методе обратного распространения ошибок. Мы искали связь между изменениями значений различных МТ трансформаций в течение нескольких дней перед прогнозным днем и уровнем сейсмической активности в день прогноза. Таким образом, задача была сформулирована, как прогнозирование временных рядов, а размер временного окна не только определял структуру нейронной сети, но и влиял на качество прогноза. После соответствующего обучения нейронной сети были определены наиболее информативные МТ трансформации, выявлена корреляция между динамикой изменения их значений и динамикой сейсмической активности, показано совпадение трендов в поведении прогнозных и фактических кривых при условии адекватной подготовки обучающих данных для нейронной сети.
- Добавил в систему: Попова Ирина Владимировна