Compactness hypothesis, potential functions, and rectifying linear space in machine learning - статья | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Compactness hypothesis, potential functions, and rectifying linear space in machine learningстатья

Авторы: Mottl Vadim, Seredin Oleg, Krasotkina Olga
Сборник: Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State
Серия: Lecture Notes in Computer Science
Место издания: Springer, Cham
Первая страница: 52
Последняя страница: 102
DOI: 10.1007/978-3-319-99492-5_3
Добавил в систему: Красоткина Ольга Вячеславовна