|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Disorder Indicator for Nonstationary Stochastic Processesстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 26 июня 2019 г.
- Авторы: Kislitsyn Alexey Alexeevich, Kozlova Antonina Borisovna, Korsakova Marina Borisovna, Orlov Yurii Nikolaevich
- Журнал: Doklady Mathematics
- Том: 99
- Номер: 1
- Год издания: 2019
- Издательство: Maik Nauka/Interperiodica Publishing
- Местоположение издательства: Russian Federation
- Первая страница: 57
- Последняя страница: 59
- DOI: 10.1134/S1064562419010174
- Аннотация: The properties of a statistic called a self-consistent stationary level of nonstationary time series are examined. It is shown that a change in this statistic can be treated as a disorder in the nonstationarity properties of the series. The significance level of decision making is estimated, characteristic periods in a nonstationary stochastic process are detected, and an optimal sample size for constructing indicators in stochastic control problems is determined. A disorder indicator for electroencephalogram data from epilepsy patients is studied as a practical application.
- Добавил в систему: Машеров Евгений Леонидович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 2. | Полный текст | 12542-25529-1-SM.pdf | 341,5 КБ | 16 мая 2019 [kislitsyn] |