Детектирование неизвестных звуков для людей с нарушенным слухом на основе вариационного автоэнкодера

Сарафасланян, А.Х.; Чепраков, В.В.; Суворов, Д.А.; Мозговой, М.В.; Волков, А.В.

Авторы: Сарафасланян А.Х., Чепраков В.В., Суворов Д.А., Мозговой М.В., Волков А.В.
Журнал: Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборостроение
Том: 124
Номер: 1
Год издания: 2019
Издательство: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)"
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 35
Последняя страница: 49
DOI: 10.18698/0236-3933-2019-1-35-49
Аннотация: Представлена система детектирования неизвестных звуков для людей с нарушенным слухом, разработанная на основе вариационного автоэнкодера. Проиллюстрирована архитектура созданного вариационного автоэнкодера, энкодерная и декодерная части которого состоят из полносвязных слоёв. Описан процесс создания базы данных для обучения системы, и приведено разбиение данной базы на блоки для обучения, тестирования и детектирования неизвестных звуков. Описана методика обучения системы и её математическая основа, включающая в себя метод стохастической оптимизации Adam и вариационный нижний предел в качестве функции потерь. Проведено тестирование разработанной системы, в котором она показала полное отсутствие ложноотрицательных результатов детектирования неизвестных звуков и 14% вероятность ложноположительного результата, что вполне приемлемо для её практического использования. Описаны дальнейшие возможности для улучшения системы. Приведены технологии, использовавшиеся для реализации системы, а также устройство, в которое система должна быть интегрирована.
Добавил в систему: Суворов Дмитрий Андреевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Детектирование неизвестных звуков для людей с нарушенным слухом на основе вариационного автоэнкодерастатья

Прикрепленные файлы