Аннотация:В последнее десятилетие, в силу стремительного развития высоко-технологичных аналитических методов, приведших буквально к революции в области молекулярной биологии, биотехнологии, генной инженерии и биоорганической химии, мы наблюдаем экспоненциальный рост объема информации во всех областях биологии и медицины. Это, с одной стороны, дает ученым уникальную возможность исследовать и изучать динамические свойства любой биологической системы более подробно и тщательно, но, с другой стороны, создает проблему валового потока информации. Эффективное использование информации становится насущной проблемой современной науки. С целью решения этой проблемы возникла новая область биологии – биоинформатика, предметом которой является анализ экспериментальных данных молекулярной биологи. Помочь исследователям призваны методы биоинформатики, а именно методы организации информации, широко понимаемые компьютерные методы, методы вычислительной математики и статистики. Однако, несмотря на активную работу биоинформаторов, способных грамотно обрабатывать рутинно полученные высокоинформативные экспериментальные данные, ключевую научную проблему, а именно воссоединение отдельных элементов и создание целостной картины биологического явления, далеко не всегда удается решить. В настоящей статье обсуждаются перспективы использования онтологий для информационной поддержки современных биомедицинских исследований и учебного процесса.