Исследование взаимосвязи высокоширотной геомагнитной активности с параметрами межпланетных магнитных облаков с использованием искусственных нейронных сетейстатья
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 сентября 2019 г.
Аннотация:С помощью искусственных нейронных сетей исследуются причинно-следственные связи динамики
высокоширотной геомагнитной активности (по AL-индексу) с типом магнитного облака солнечного
ветра. Создана рекуррентная нейросетевая модель, основанная на поиске оптимальных физически
связанных входных и выходных параметров, характеризующих воздействие на магнитосферу плаз-
менного потока типа магнитного облака. Показано, что использование в качестве входных параме-
тров нейросетей компонент ММП с учетом 90 мин предыстории, позволяет восстановить последо-
вательность AL с точностью до ~80%. Успешность восстановления динамики AL по используемым
данным указывает на наличие тесной нелинейной связи AL-индекса с параметрами облака. Создан-
ные нейросетевые модели, с высокой эффективностью могут быть применены для восстановления
AL-индекса как в периоды изолированных магнитосферных суббурь, так и в периоды взаимодействия
магнитосферы
Земли с магнитными облаками различных типов. Разработанная модель восстановле-
ния AL-индекса может быть использована как детектор магнитных облаков.