|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Investigation of neural network algorithm for detection of network host anomalies under finding XSS from automated scan and SQL injection attackтезисы доклада
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 июля 2016 г.
- Авторы: Shabalin Yury, Eliseev Vladimir
- Сборник: Proceedings of Information Security and Protection of Information Technology Conference
- Тезисы
- Год издания: 2015
- Место издания: St-Petersburg
- Первая страница: 66
- Последняя страница: 71
- Аннотация: A neural network algorithm of host anomaly detection based on network traffic and host performance metrics is discussed. General idea of the algorithm is shortly described. A schema of stand for experiments with attacks and their detection is presented. Real found-XSS and SQL injection attack software was used to model the intrusion scenario. Intrusion detection algorithm is investigated to estimate false positive and false negative rates in relation to algorithm parameters.
- Добавил в систему: Елисеев Владимир Леонидович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | ispit2015_shabalin_eliseev_2015-10-16.pdf | 255,9 КБ | 1 марта 2020 [vlad-eliseev] | |
| 2. | ISPIT_eliseev_shabalin_2015-11-01.pdf | ISPIT_eliseev_shabalin_2015-11-01.pdf | 872,7 КБ | 1 марта 2020 [vlad-eliseev] |