Методы идентификации человека по походке в видеостатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 сентября 2019 г.

Работа с статьей


[1] Соколова А. И., Конушин А. С. Методы идентификации человека по походке в видео // Труды Института системного программирования РАН (электронный журнал). — 2019. — Т. 31, № 1. — С. 69–82. Походка – важный биометрический показатель, позволяющий идентифицировать человека на большом расстоянии и без непосредственного контакта. Благодаря этим качествам, отсутствующим у других популярных идентификаторов, таких как отпечатки пальцев и радужная оболочка глаза, распознавание человека по походке в наши дни стало очень распространено и востребовано в различных сферах, где возможно использование систем видеонаблюдения. С развитием методов компьютерного зрения появляется множество подходов к идентификации человека по движениям в видео, использующих как естественные биометрические характеристики (скелет человека, его силуэт, их изменение во время ходьбы), так и абстрактные признаки. Современные методы объединяют в себе классические алгоритмы анализа видео и изображений и новые подходы, показывающие высокие результаты в смежных задачах компьютерного зрения, таких как идентификация человека по лицу или распознавание действий. Однако из-за большого количества условий, влияющих на саму манеру движения человека и ее представление в видео, задача идентификации человека по походке до сих пор не имеет достаточно точного решения. Многие методы заточены исключительно под условия, присутствующие в базах данных, на которых они обучаются, что ограничивает их применимость в реальной жизни. В данной работе проводится обзор современных методов распознавания человека по походке, их анализ и сравнение на нескольких популярных видео коллекциях и для разных формулировок задачи распознавания, а также выявляются проблемы, препятствующие окончательному решению задачи идентификации по походке. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть