|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Формула для оценивания позиции гостиницы в ранжированном спискестатья
- Авторы: Лавренченко С.А., Звягинцева О.П., Теплых Г.И., Павлюшевич Э.
- Сборник: Материалы XXII Международной научно-практической конференции, 2 февраля 2018г
- Год издания: 2018
- Место издания: Москва
- Первая страница: 106
- Последняя страница: 113
- Аннотация: Отправной точкой настоящего исследования является тезис о том, что никакая модель рейтинга гостиниц не может претендовать на абсолютную объективность. В этой статье решается практическая задача, состоящая в следующем. Предположим, что участники некоторого соревновательного процесса (например, отели в данном городе) проранжированы по некоторой стандартной балльной системе показателей, и соответственно разбиты на несколько квалификационных категорий (например, на пять категорий гостиниц по числу звезд), причём участники с более высокими баллами попадают в более высокие категории, а с более низкими - в более низкие категории. Предположим далее, что эти же участники ранжируется повторно совершенно по другой, нестандартной системе показателей, причём участник из более низкой категории имеет шансы получить больше баллов, чем участник из более высокой категории. Предположим, наконец, что в повторно ранжированном списке имена участников зашифрованы и их категории не указаны. Задача состоит в том, чтобы из общего ранжированного списка вычленить ранжирование по одной конкретной категории. Более точно, один конкретный участник (например, «наша» гостиница) фиксирован и отслеживается; известны его зашифрованный код, квалификационная категория и позиция в повторно ранжированном списке. В работе получена формула для вычисления среднего ожидаемого числа участников, набравших при повторном ранжировании больше баллов, чем отслеживаемый участник, причём с учётом только участников из его квалификационной категории. (Этот вопрос естественен, потому что особенно ожесточённая конкуренция происходит между гостиницами одинаковой звёздной категории.) Полученная формула выведена с использованием формулы Байеса (вероятностей гипотез).
- Добавил в систему: Лоренс Серж А.