Использование искусственных нейронных сетей для классификации источников сигналов в системах когнитивного радиостатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
Аннотация:В статье рассматриваются возможные методы классификации источников сигналов при помощи искусственных нейронных сетей. Предлагается метод повышения помехоустойчивости РБФ-сети за счёт введения дополнительного самоорганизующегося слоя нейронов, обеспечивающих автоматический подбор дисперсии базисных функций и существенное снижение размерности сети. Показано, что использование автоассоциативных сетей позволяет в задаче о классификации источников сигналов минимизировать признаковое пространство без значительного ухудшения его разделительных свойств.