Искусственный интеллект: трансформация сложных изображений в визуальную память

Капульцевич, А.Е.

Автор: Капульцевич А.Е.
Сборник: Актуальные вопросы развития науки в мире
Серия: 4
Том: 50
Год издания: 2019
Место издания: Евразийское научное объединение Москва
Первая страница: 102
Последняя страница: 108
Аннотация: На основании сделанных ранее выводов о том, как “работает” визуальная память человека, решается проблема заполнения информацией искусственной памяти (ИВП) на примере разделов: РАСТЕНИЯ, СИМВОЛЫ и ГЕОГРАФИЯ. В качестве первого шага предлагается любую картинку подвергнуть дискретизации, в результате которой исходное цветное изображение преобразуется в дискретную функцию с заданным разрешением. Показано, что такая функция-образ легко реализуется с помощью аналога нейронной сети конечных размеров. Рассматриваются примеры, из которых следует, что метод пригоден для трансформации картинок любой сложности, а его экстраполяция на реальную память человека дает астрономическое число запомненных образов – более 150 миллионов. Результаты исследования направлены на дальнейшее совершенствование систем искусственного интеллекта.
Добавил в систему: Капульцевич Александр Евгеньевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Искусственный интеллект: трансформация сложных изображений в визуальную памятьстатья

Прикрепленные файлы