Semantic mterics and WordNet

Потемкин, С.Б.; Кедрова, Г.Е.

Авторы: Потемкин С.Б., Кедрова Г.Е.
Сборник: Life beyond Dictionaries: материалы юбилейной 10-ой Международной школы-семинара, Иваново-Флоренция, 12-14 сентября 2013 г
Год издания: 2013
Место издания: Иваново: Иван. Гос.ун-т
Первая страница: 230
Последняя страница: 233
Аннотация: Применение методов количественного анализа для исследований в области лексической семантики требует задания адекватной меры сходства на множестве лексических единиц. Предлагаемый подход к оценке семантического расстояния в одном языке использует лингвистические ресурсы этого языка и двуязычные словари, конкретно, англо-русские и русско-английские словари. Лексическая база данных, на основе которой производится определение семантической метрики, содержит более 2 млн. пар англо-русских эквивалентов, снабженных морфологической характеристикой и частотой употребления. Мера семантического расстояния применяется при исследовании двух проблем: (1) семантическая кластеризация слов одного языка, и (2) разрешение лексической неоднозначности при переводе. В задаче (1), кластеризация, примененная в WordNet сравнивается с кластеризацией на основе семантического расстояния. Относительно задачи (2) намечена возможность разрешения лексической омонимии при переводе на основе корпуса параллельных текстов (EBMT). The paper deals with comparison between WordNet and Russian-English Lexical Database with superimposed semantic metrics. Lexical database (LDB) of about 1.5 mln. records contains English-Russian equivalents with grammar notes and source indication. This LDB is used for definition of the fundamental relation over the arbitrary language words – the distance [1].
Добавил в систему: Потемкин Сергей Борисович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Semantic mterics and WordNetстатья Исследовательская статья

Прикрепленные файлы