|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Development of autoregression models for predicting stock prices for agricultural products and their use as tools the formation strategy of the agricultural holding "Sayan Broiler"тезисы доклада
- Авторы: Podlinyaev O.L., Gertsekovich D.А., Larin S.N.
- Сборник: Materials of the International Conference “Scientific research of the SCO countries: synergy and integration” - Reports in English
- Серия: Part 2 (July 31, 2019. Beijing, PRC)
- Том: 4
- Тезисы
- Год издания: 2019
- Место издания: Beijing, China
- Первая страница: 37
- Последняя страница: 45
- Аннотация: Основная цель данной статьи заключается в изучении возможностей разработки моделей авторегрессии и прогнозирования с их помощью динамики биржевых цен на важнейшую сельскохозяйственную продукцию, закупаемую агрохолдингом «Саянский бройлер» для своей производственной деятельности. Объектом нашего исследования выступает производственная деятельность агрохолдинга «Саянский бройлер» в условиях санкционных ограничений на закупку зарубежной сельскохозяйственной продукции. Предметом исследования выбрано моделирование и учет динамики биржевых цен на сельскохозяйственную продукцию при формировании стратегии развития предприятия. В качестве методологических основ исследования используются корреляционный анализ и модель авторегрессии. Их применение исходит из предположения наличия существенной взаимозависимости биржевых цен в будущих периодах от их значений в предыдущих периодах, на базе которых формируются линейные функции и разрабатываются модели авторегрессии. В результате проведенных исследований обоснована возможность разработки моделей авторегрессии на основе статистических данных по биржевым ценам на сельскохозяйственную продукцию, которые позволяют прогнозировать изменение их динамики на предстоящий временной период (месяц, квартал, год). Полученные прогнозы позволяют агрохолдингу «Саянский бройлер» иметь объективное представление о контрактных ценах на закупку кормов в ближайшей перспективе, оптимизировать свой инвестиционный портфель, оперативно включая в него контракты с крестьянскими и фермерскими хозяйствами региона, взаимодействие с которыми наиболее выгодно для агрохолдинга в конкретном временном периоде.
- Добавил в систему: Ларин Сергей Николаевич