|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Strong invariance principle for dependent random fieldsстатья
- Авторы: Bulinski A., Shashkin A.
- Сборник: Dynamics and Stochastics, Festscrift in honor of M.S.Keane
- Серия: IMS Lecture Notes -- Monograph Series
- Том: 48
- Год издания: 2006
- Издательство: Institute of Mathematical Statistics
- Местоположение издательства: United States
- Первая страница: 128
- Последняя страница: 143
- DOI: 10.1214/074921706000000167
- Аннотация: A strong invariance principle is established for random fields which satisfy dependence conditions more general than positive or negative association. We use the approach of Csörgő and Révész applied recently by Balan to associated random fields. The key step in our proof combines new moment and maximal inequalities, established by the authors for partial sums of multiindexed random variables, with the estimate of the convergence rate in the CLT for random fields under consideration.
- Добавил в систему: Булинский Александр Вадимович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Bulinski_Shashkin_2006.pdf | 228,2 КБ | 26 ноября 2012 [bulinski] |