|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Использование принципов самоорганизации для построения иерархических нейросетевых классификаторовтезисы доклада
- Авторы: Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
- Сборник: 3-я конференция "Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии". Тезисы докладов
- Том: 1
- Тезисы
- Год издания: 1997
- Место издания: Н.Новгород
- Первая страница: 31
- Последняя страница: 35
- Аннотация: В статье описываются основные принципы работы нового алгоритма для построения иерархических нейросетевых классификаторов. Алгоритм базируется на модификации метода обратного распространения ошибки, допускающей обучение с учителем в режиме самоорганизации. Рекурсивное применение алгоритма позволяет строить компактные и эффективные в вычислительном смысле самоорганизующиеся структуры нейросетевых классификаторов. Приводятся результаты исследования работы алгоритма на ряде модельных и задач реального мира.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич