|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Выбор элементов в кластере при построения нейронной сети на RBF элементахстатья
- Автор: Кумсков М.И.
- Сборник: Модели и архитектуры нейронных сетей в задаче «структура-свойство». - 2020, - 46 с
- Редактор: Кумсков Михаил Иванович
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2020
- Издательство: ООО "МАКС Пресс"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 19
- Последняя страница: 27
- Аннотация: Представлена методика формирование архитектуры нейронной сети, построенной на RBF-элементах. Показана, что такая нейро сеть может правильно прогнозировать свойства химических соединений без традиционного интенсивного обучения нейро сети. Кроме того, нет необходимости иметь огромные массивы данных для обучения – достаточно иметь «небольшие» обучающие выборки, традиционно используемых при распознавании образов. Работа поддержана проектом РФФИ -19-07-00752.
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович