Конструирование позы человека по фотографии на основе нейронных сетей глубокого изучения

Маъмуров, Б.Б.; Кумсков, М.И.; Проничкин, Ю.В.; Ильясова, А.О.

Авторы: Маъмуров Б.Б., Кумсков М.И., Проничкин Ю.В., Ильясова А.О.
Сборник: Материалы конференции Инновационные технологии в спорте и физическом воспитании подрастающего поколения
Тезисы
Год издания: 2019
Место издания: “Дурдона” нашриёти Бухара, Республика Узбекистан
Первая страница: 63
Последняя страница: 65
Аннотация: Ранее был предложен метод оценивания результатов и прогресса в обучении спортсменок в женских видах спорта при выполнении ими упражнений на основе системы захвата движений (motion capture), и построении модели «проволочного человечка» - Stickman-а, являющейся моделью позы гимнастки. Такая модель позволяет проводить сравнение позы ученицы относительно эталонной позы. Сравнивание производится попарно, по всем кадрам видеозаписи выполнения упражнения ученицы и видео наставника. Однако появилась возможность построение модели движения спортсменки без каких-либо датчиков или дополнительных данных, только используя видео, на котором записано выполнение упражнения, с помощью методов машинного обучения, в том числе глубокого обучения и нейронных сетей. Видео рассматривается как последовательность кадров, а каждый кадр – как фотография, и по фотографии-кадру строится Stickman - модель позы спортсменки. Предполагается, что после анализа каждого кадра строится достаточно точная модель движения спортсменки при выполнении гимнастического упражнения. С помощью данной технологии может быть выполнена автоматизированная поддержка процесса обучения выполнения упражнений.
Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Конструирование позы человека по фотографии на основе нейронных сетей глубокого изучениятезисы доклада

Прикрепленные файлы