Аннотация:В статье изучается свойство равенства оценок параметров линейной множественной регрессионной модели, полученных методом наименьших квадратов (МНК) и обобщенным МНК (Эйткена) при значительно отличающихся погрешностях в исходных данных. Показан механизм формирования ошибочного суждения о качестве МНК и Эйткена оценок при визуальном графическом анализе экспериментальных данных. Проведенно численное моделирование и сравнительный анализ оценок для простой и параболической моделей.
