Аннотация:Одна из задач, решаемых малоапертурной сейсмической антенной (МСА) Михнево, - создание каталога промышленных взрывов в пределах Восточно-Европейской платформы. Начиная с момента установки антенны в 2004 г., с ее помощью ежегодно обнаруживается до 1000 взрывов разной мощности. Метод формирования лучей, основанный на суммировании приведенных к центральной станции записей индивидуальных каналов сейсмической антенны, значительно повышает отношение сигнал/шум по сравнению с трехкомпонентной станцией и снижает амплитудный порог обнаружения. Это позволяет выделять очень слабые сигналы и значительно увеличивает число обнаруживаемых карьерных взрывов. Для сигналов с малым отношением сигнал/шум даже разрешающей способности антенны недостаточно для однозначной идентификации источника. Метод согласованного фильтра с шаблонными волновыми формами, тщательно выбранными из десятилетнего архива цифровых записей МСА Михнево, позволяет создать кросскорреляционные алгоритмы, обладающие исключительно высокой точностью относительной локации и идентификации карьеров. Это делает возможным создание эффективной системы автоматической обработки данных и выпуска точного каталога промышленных взрывов.
Small-aperture array (SMA) Mikhnevo was designed as an instrument for various regional seismic studies, including teh creation of detailed catalogue of industrial explosions wifin teh East-European platform. dis array includes 12 observation sites arranged in three circles and equipped wif short-period seismometers SM3-KV. Teh Institute of Geospheres Dynamics launched teh array in 2004 and it has been detecting up to 1000 industrial blasts per year. Teh SMA Mikhnevo uses beam-forming for array processing. Stacking of individual waveforms reduced to teh reference point allows suppressing microseismic noise and improving signal-to-noise ratio (SNR) relative to 3C station. Teh improved SNR for a given signal is equivalent to a reduced detection threshold - much weaker signals can be detected wif beam-forming. In turn, more and more signals from small industrial explosions are detected. Weak signals are difficult to indentify coz of higher uncertainty in teh estimates of such characteristics as azimuth, slowness, and amplitude. Having teh ten-year catalogue of industrial explosions and corresponding archive of raw digital records we apply teh waveform cross correlation (matched filter) technique, which has an extremely high relative location accuracy and thus identification capability. We has created a set of master-events wif relevant waveform templates for automatic data processing and creation of accurate catalogue of industrial explosions.