Аннотация:В статье представлены подходы к автоматизированному распознаванию структуры населённых пунктов на основе анализа конфигурации их улично-дорожной сети и комплементарной ей квартальной структуры. Применена теория графов и машинного обучения для вычленения дорожной сети из набора линейных пространственных объектов и последующей типизации структур. Анализ квартальной структуры проводился с использованием алгоритмов, описанных другими авторами. Результатом работы стал инструмент на языке программирования Python, позволяющий распознавать элементы дорожной сети населённого пункта и с некоторой вероятностью относить их к одному из типов планировочных структур.