|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Machine learning approach for simulation of heavy metal concentration in river water: the Crimean peninsula case studyстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 16 сентября 2020 г.
- Авторы: Malygin E., Lychagin M.
- Журнал: E3S Web of Conferences
- Номер: 163
- Год издания: 2020
- Издательство: EDP Sciences
- Местоположение издательства: France
- Первая страница: 06009
- DOI: 10.1051/e3sconf/202016306009
- Аннотация: This study proposes an approach for simulation of heavy metal concentration in river waters using machine learning techniques. A regression model was built and it captured the relationship between the concentration of heavy metal and metalloids (HMM) and several characteristics of studied catchment. Machine learning techniques allowed to simulate the annual concentration variability of HMM. This approach allows exploring the impact of different factors on studied processes.
- Добавил в систему: Малыгин Евгений Вячеславович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | e3sconf_vc2020_06009.pdf | 2,1 МБ | 27 апреля 2020 [malygin.e.v] |