|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Adiabatic superconducting cells for ultra-low-power artificial neural networksстатья
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 ноября 2016 г.
- Авторы: Schegolev Andrey E., Klenov Nikolay V., Soloviev Igor I., Tereshonok Maxim V.
- Журнал: Beilstein journal of nanotechnology
- Том: 7
- Год издания: 2016
- Издательство: Beilstein-Institut zur Förderung der Chemischen Wissenschaften
- Местоположение издательства: Frankfurt am Main, Germany
- Первая страница: 1397
- Последняя страница: 1403
- DOI: 10.3762/bjnano.7.130
- Аннотация: We propose the concept of using superconducting quantum interferometers for the implementation of neural network algorithms with extremely low power dissipation. These adiabatic elements are Josephson cells with sigmoid- and Gaussian-like activation functions. We optimize their parameters for application in three-layer perceptron and radial basis function networks.
- Добавил в систему: Щеголев Андрей Евгеньевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | 2190-4286-7-130.pdf | 1,2 МБ | 5 октября 2016 [Noldor] |