Аннотация:Рассматривается задача классификации авиационных данных гиперспектральных измерений в сложных атмосферных условиях. В ходе измерительной кампании, которая проводилась летом 2010 года в Тверской области, были получены изображения нескольких районов с наличием активных зон торфяных и лесных пожаров. Данные получены с использованием российской гиперспектральной аппаратуры разработки НПО Лептон. На основе данных каналов фиолетовой области спектра строятся градации задымления. Изучаются характерные изменения спектров яркости отраженного излучения природных объектов при различном уровне прозрачности атмосферы и обсуждаются изменения лесной растительности в непосредственной близости от зоны горения. Исследуется возможность классификации гиперспектральных данных на основе байесовского подхода, приводятся результаты распознавания природных объектов с использованием квадратичного дискриминантного анализа.