Место издания:Издательство ИММ и НИСО УрО РАН Екатеринбург
Первая страница:47
Последняя страница:48
Аннотация:Проводится сравнение результатов обработки гиперспектральных изображений с помощью следующих классификаторов: метод опорных векторов (Support Vector Machine/SVM); метод максимального правдоподобия при нормальном (гауссовском) распределении векторов; метод дискриминантного анализа. Перечисленные классификаторы характеризуются, соответственно, высоким, средним и малым уровнем сложности (complexity). На заключительном этапе обработки данных гиперспектрального зондирования производится поэлементное восстановление значений объема фитомассы и общей биомассы растительности, а для лесных экосистем (лиственные, хвойные, смешанные) определяется также породный состав, тип межкроновой растительности (почва, трава, кустарники, болота и т.д.) и их продукционные характеристики.