Интеллектуальное бурение при обустройстве цифровых месторождений

Еремин, Н.А.; Черников, А.Д.; Сарданашвили, О.Н.; Столяров, В.Е.

Авторы: Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е.
Журнал: Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности
Том: 562
Номер: 5
Год издания: 2020
Первая страница: 26
Последняя страница: 36
DOI: 10.33285/0132-2222-2020-5(562)-26-36
Аннотация: UDC: 681.518+519.878:622.276+330.47Eremin N. A., Stolyarov V. E., Sardanashvili O.N., Chernikov A.D. Intelligent drilling in digital field development // Automation, telemechanization and communication in oil industry 2020, №5 (562), 26-36The oil and gas well is the main technological object and means that determines the efficiency of production at all stages of the oil and gas field's life cycle. The paper describes a promising technology that reduces the level of accidents, measures that prevent complications and accidents during the construction of oil and gas wells based on constantly operating geological and technological models of fields using artificial intelligence, industrial internet and industrial blockchain technologies conducted within the framework of a digital field creation. According to experts, intelligent high-tech wells contribute to efficient production management and quick economic return on investment and reduce development costs by 3…5 % and operating costs by at least 20 %. The proposed technologies allow optimizing the cost of well construction, ensuring an increase in the level of production (oil and gas) due to the integrated application of Industry 4.0 technologies, including those ones for offshore projects.Key words: development of oil and gas fields, well construction, drilling of oil and gas wells, geological and geophysical information, Big Geodata, prevention of accidents and complications, petroleum internet of things, neural networks, artificial intelligence, data reliability, industrial blockchain, automated system, models, machine learning, neural network computing, geophysical services, geological and technological researchLITERATURA1. Tsifrovaya modernizatsiya neftegazovoy otrasli: sostoyaniye i trendy / L.A. Abukova, A.N. Dmitriyevskiy, N.A. Eremin, A.D. Chernikov // Datchiki i sistemy. – 2017. – № 11 (219). – S. 13–19.2. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. On the issue of the application of wireless decisions and technologies in the digital oil and gas production // Actual Problems of Oil and Gas. – 2019. – Issue 2 (25). – DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2019-25.art113. Stolyarov V.E., Eremin N.A. Optimizatsiya protsessov dobychi gaza pri primenenii tsifrovykh tekhnologiy // Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanykh i gazovykh mestorozhdeniy. – 2018. –№ 6. – S. 54–61. – DOI: 10.30713/2413-5011-2018-6-54-614. Tsifrovyye gazovyye skvazhiny: sostoyaniye i perspektiva / V.E. Stolyarov, N.A. Eremin, Al.N. Eremin, I.K. Basniyeva // Neftepromyslovoye delo. – 2018. – № 7. – S. 48–55. – DOI:10.30713/0207-2351-2018-7-48-555. Eremin N.A., Stolyarov V.E. Gazovaya skvazhina kak klyuchevoy ob”yekt tsifrovogo mestorozhdeniya // Avtomatizatsiya, telemekhanizatsiya i svyaz’ v neftyanoy promyshlennosti. – 2019. – № 9 (554). – S. 5–14. – DOI:10.33285/0132-2222-2019-9(554)-5-146. David Hughes J. Drilling Deeper: A Reality Check on U.S. Government Forecast for a Lasting Tight Oil & Shale Gas Boom. – Santa Rosa, CA: Post Carbon Institute, 2014. – 308 p.7. Malanichev A. Limits of Technological Efficiency of Shale Oil Production in the USA // Foresight and STI Governance. – 2018. – Vol. 12, No 4. – P. 78–89. – DOI: 10.17323/2500-2597.2018.4.78.898. Matematicheskiye modeli i metodiki obespecheniya priyemlemykh riskov informatsionno-izmeritel’nykh i upravlyayushchikh sistem tranzitnykh gazoprovodov / V.V. Alekseyev, S.I. Gavrilenko, A.N. Panov, V.E. Stolyarov. – SPb.: Izd-vo SPbGETU "LETI", 2016. – 160 s.9. Osobennosti tsifrovoy transformatsii aktivov pri realizatsii investitsionnykh neftegazovykh proyektov / N.A. Eremin, M.A. Korolev, A.A. Stepanyan, V.E. Stolyarov // Gazovaya prom-st’. – 2019. – № 4 (783). – S. 108–119.10. Eremin Al.N. O tipakh i vidakh umnykh skvazhin // Gazovyy biznes. – 2013. – № 6. – S. 78–81.11. Eremin N.A., Eremin Al.N. Sovremennoye sostoyaniye i perspektivy razvitiya intellektual’nykh skvazhin // Neft’. Gaz. Novatsii. – 2015. – № 12. – S. 51–54.12. Eremin N.A., Sardanashvili O.N. Innovatsionnyy potentsial tsifrovykh tekhnologiy // Aktual’nyye problemy nefti i gaza. – 2017. – № 3 (18). – DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2017-18.art1313. Tsifrovizatsiya tekhnologiy dobychi gaza / V.E. Stolyarov, I.K. Basniyeva, N.A. Eremin [i dr.] // Aktual’nyye problemy nefti i gaza. – 2018. – № 2 (21). – DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2018-21.art10УДК: 681.518+519.878:622.276+330.47Нефтегазовая скважина является основным технологическим объектом и сооружением, определяющим эффективность добычи на всех стадиях жизненного цикла месторождения. В статье представлено описание перспективной технологии, обеспечивающей снижение уровня аварийности, приведены мероприятия для предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологий искусственного интеллекта, промышленного интернета и индустриального блокчейна, проводимых в рамках создания цифрового месторождения. По оценкам экспертов интеллектуальные высокотехнологичные скважины способствуют эффективному управлению добычей и быстрой экономической отдаче от инвестиций и снижению стоимости освоения на 3…5 % и эксплуатационных затрат - не менее 20 %. Предлагаемые технологии позволяют оптимизировать стоимость строительства скважин, обеспечить повышение уровня добычи продукции (нефть и газ) за счет интегрального применения технологий Индустрии 4.0, в том числе для шельфовых проектов.Ключевые слова: разработка нефтегазовых месторождений, строительство скважин, бурение нефтяных и газовых скважин, геолого-геофизическая информация, большие геоданные, предотвращение аварий и осложнений, нефтегазовый интернет вещей, нейронные сети, искусственный интеллект, достоверность данных, индустриальный блокчейн, автоматизированная система, модели, машинное обучение, нейросетевые вычисления, геофизические услуги, геолого-технологические исследованияСтатья подготовлена по результатам работ, выполненных в рамках государственного задания по темам: "Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности(фундаментальные, поисковые и прикладные исследования)" № АААА-А19-119013190038-2ЛИТЕРАТУРА1. Цифровая модернизация нефтегазовой отрасли: состояние и тренды / Л.А. Абукова, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, А.Д. Черников // Датчики и системы. – 2017. – № 11 (219). – С. 13–19.2. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. On the issue of the application of wireless decisions and technologies in the digital oil and gas production // Actual Problems of Oil and Gas. – 2019. – Issue 2 (25). – DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2019-25.art113. Столяров В.Е., Еремин Н.А. Оптимизация процессов добычи газа при применении цифровых технологий // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2018. – № 6. – С. 54–61. – DOI: 10.30713/2413-5011-2018-6-54-614. Цифровые газовые скважины: состояние и перспектива / В.Е. Столяров, Н.А. Еремин, Ал.Н. Еремин, И.К. Басниева // Нефтепромысловое дело. – 2018. – № 7. – С. 48–55. – DOI: 10.30713/0207-2351-2018-7-48-555. Еремин Н.А., Столяров В.Е. Газовая скважина как ключевой объект цифрового месторождения // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2019. – № 9 (554). – С. 5–14. – DOI:10.33285/0132-2222-2019-9(554)-5-146. David Hughes J. Drilling Deeper: A Reality Check on U.S. Government Forecast for a Lasting Tight Oil & Shale Gas Boom. – Santa Rosa, CA: Post Carbon Institute, 2014. – 308 p.7. Malanichev A. Limits of Technological Efficiency of Shale Oil Production in the USA // Foresight and STI Governance. – 2018. – Vol. 12, No 4. – P. 78–89. – DOI: 10.17323/2500-2597.2018.4.78.898. Математические модели и методики обеспечения приемлемых рисков информационно-измерительных и управляющих систем транзитных газопроводов / В.В. Алексеев, С.И. Гавриленко, А.Н. Панов, В.Е. Столяров. – СПб.: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2016. – 160 с.9. Особенности цифровой трансформации активов при реализации инвестиционных нефтегазовых проектов/ Н.А. Еремин, М.А. Королев, А.А. Степанян, В.Е. Столяров // Газовая пром-сть. – 2019. – № 4 (783). – С. 108–119.10. Еремин Ал.Н. О типах и видах умных скважин // Газовый бизнес. – 2013. – № 6. – С. 78–81.11. Еремин Н.А., Еремин Ал.Н. Современное состояние и перспективы развития интеллектуальных скважин// Нефть. Газ. Новации. – 2015. – № 12. – С. 51–54.12. Еремин Н.А., Сарданашвили О.Н. Инновационный потенциал цифровых технологий // Актуальные проблемынефти и газа. – 2017. – № 3 (18). – DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2017-18.art1313. Цифровизация технологий добычи газа / В.Е. Столяров, И.К. Басниева, Н.А. Еремин [и др.] // Актуальные проблемы нефти и газа. – 2018. – № 2 (21). – DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2018-21.art10.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Интеллектуальное бурение при обустройстве цифровых месторожденийстатья

Прикрепленные файлы