Аннотация:Для Липецкой области – региона с развитым сельскохозяйственным производством, входящейв состав Центрально-Черноземного экономического района, были построены регрессионныемодели, которые позволили выявить относительное влияние экономических, почвенных иклиматических факторов на изменение урожайности основных растениеводческих культур ивыручку от реализации сельскохозяйственной продукции сельскохозяйственных организаций.Для построения моделей из первичных данных анализируемых организаций за период 1995–2008 гг., была сгенерирована база данных из 3600 наблюдений, в которую были интегрированыпоказатели качества почв муниципальных районов (содержание гумуса, обменного калия иподвижного фосфора), полученные при проведении региональных агрохимических обследований.Также в базу данных были имплементированы показатели эрозии почв сельскохозяйственныхугодий, площади овражно-балочной сети и подтопленных земель, которые были взяты излитературных источников. Климатические характеристики (количество атмосферных осадкови средняя температура атмосферного воздуха) были вставлены в базу данных из наблюденийметеостанций в г. Ельце и с. Конь-Колодезе. Результаты расчетов демонстрируют, что изклиматических показателей наиболее сильное влияние на снижение урожайности и выручкиоказывало увеличение температуры в среднем за период с мая по июль включительно. Возможно,это связано с глобальным изменением климата (повышением летних температур), но дляпроверки этой гипотезы нужны более длинные временные ряды. Из почвенных показателейнаибольшее влияние на урожайность и выручку от сельхоздеятельности оказывало среднеесодержание обменного калия в почвах, о чем свидетельствовали устойчивые статистическизначимые коэффициенты эластичности при этом факторе. Показатели содержания гумуса,доступного фосфора в почве, а также кислотности почв в большинстве случаев оказалисьстатистически незначимыми членами уравнений регрессии. В отличие от них показательпотенциальной эрозии почв оказывал значимое влияние на уменьшение урожайности и выручки.Ключевые слова: урожайность, влияние климата, эрозия почв, почвенные показатели, регрессионныемодели, растениеводство, интенсификация сельскохозяйственного производства, минеральныеудобрения._____________________________________________* Работа поддержана грантом РФФИ № 18-010-00775а.