Аннотация: Данная статья посвящена использованию методов машинного обучения в задаче определения местоположения телефона (сумка, карман, рука), который несет движущийся человек. Задача является актуальной и имеет множество практических применений, как, например, автоматическое включение/выключение энергозатратных сервисов при различном положении мобильного устройства. Поставленная задача решается по сигналам двух датчиков телефона – акселерометра и гироскопа. Основной смысл работы - это способ выбора и предобработки признаков, позволяющий уменьшить влияние шума на результат классификации и анализировать активность в независимости от пространственной ориентации мобильного устройства. Результаты, полученные в ходе вычислительного эксперимента, подтверждают применимость предложенного подхода.