|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Cognitive-Caching: Cognitive Wireless Mobile Caching by Learning Fine-Grained Caching-Aware Indicatorsстатья Электронная публикация
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 7 октября 2020 г.
- Авторы: Yixue Hao, Min Chen, Donggang Cao, Wenlai Zhao, Ivan Petrov, Vitaly Antonenko, Ruslan Smeliansky
- Журнал: IEEE Wireless Communications
- Том: 27
- Номер: 1
- Год издания: 2020
- Издательство: Institute of Electrical and Electronics Engineers
- Местоположение издательства: Piscataway, NJ, United States
- Первая страница: 100
- Последняя страница: 106
- Номер статьи: 19429403
- DOI: 10.1109/MWC.001.1900273
- Аннотация: Caching content on mobile devices reduces not only the transmission of backhaul links but also the latency of content acquisition. However, in the existing caching schemes, the joint effect of the caching-aware indicator of users and content dimensions on the caching strategy is not considered. Thus, how to learn fine-grained caching- aware indicators and design caching schemes are still challenging issues. In order to solve these problems, in this article, we first propose the cognitive caching architecture and give the fine-grained caching-aware indicators metric. Then we design a cognitive caching scheme that includes what to do in cognitive caching and how to do cognitive caching. Finally, experimental results show that the proposed cognitive caching scheme is superior to other caching schemes in terms of learning regret and caching cost.
- Добавил в систему: Волканов Дмитрий Юрьевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | statya.pdf | 842,8 КБ | 23 сентября 2020 [dimawolf] |