Аннотация:Нейронные сети (НС) широко используются при решении различного рода задач интерпретациии обработки геофизических данных. В настоящей работе рассматриваются вопросы применения аппроксимационного нейросетевого (АНС) метода для решения обратных, в том числе многокритериальных, задач геофизики, которые сводятся к нелинейному операторному уравнению 1 рода (соответственно к системе операторных уравнений). АНС метод заключается в построении приближенного обратного оператора задачи с помощью нейросетевых аппроксимационных конструкций (MLP сетей) на основе заранее построенного множества опорных решений прямых и обратных задач [1–2]. Рассматриваются методы оценки практической неоднозначности (погрешности) приближенных решений многокритериальных обратных задач [3]. Приводятся результаты авторов по решению АНС методом обратной двухкритериальной 2D задачи гравиметрии в комплексе с магнитометрией.