Информационно-экономический подход для оценки нефтегазовых инвестиционных проектов

Богаткина, Ю.Г.; Еремин, Н.А.; Лындин, В.Н.

Авторы: Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А., Лындин В.Н.
Журнал: Известия Тульского государственного университета. Науки о земле
Номер: 3
Год издания: 2020
Издательство: Тульский государственный университет
Местоположение издательства: Тула
Первая страница: 335
Последняя страница: 346
Аннотация: УДК: 004:330.322:622.276 Bogatkina Yu.G., Eremin N.A., Lyndin V.N. Information and economical approach for evaluating oil and gas investment projects. Proceedings of the Tula States University- sciences of Earth 2020 335–346. ISSN 2218-5194 A modern assessment of the technical and economic efficiency of the oil and gas project involves the construction of a specific economic and mathematical calculation model, as well as an analysis of project criteria based on a set of predicted technological indicators for the formations and the field as a whole. An automated system developed for this purpose served as the basis for theoretical and applied research in the field of mathematical modeling and modern digital technologies. Key words: intellectual technologies, knowledge engineering, artificial intelligence theory, situational management theory, procedural knowledge. Reference 1. Ponomareva I. A., Bogatkina Yu. G., Eremin N. A. Complex economic assessment of hydrocarbon deposits in investment projects. Moscow: Nauka, 2006, 134 p. 2. Bogatkina Yu. G., Eremin N. A., Lyndin V. N. Complex economic assessment of deposits of the Nenets Autonomous district // Problems of economy and management of the oil and gas complex. 2019. No. 3(171). Pp. 15-20 3. Bogatkina Yu. G., Eremin N. A. Intelligent modeling technologies for calculating economic indicators for evaluating oil and gas fields // Izvestiya of the Tula state University. Economics. 2019. Issue 3. Pp. 344-355. 4. Evaluation of the technical and economic efficiency of investment projects for the development of oil and gas fields based on the use of fuzzy logic methods / A. N. Dmitrievsky, N. A. Eremin, Yu. g. Bogatkina, O. N. sardanashvili // Izvestiya of the Tula state University. Economic Sciences, 2019, Issue 3, Pp. 340-348 5. Abdikeev N. M. Design of intelligent systems in the economy // Plekhanov Russian Academy of Economics. 2003. 312 p. 6. Bashmakov A. I., Bashmakov I. A. Intellectual information technologies: textbook manual, Moscow: Bauman Moscow state technical University, 2005, 304 p. 7. Berezhnaya E. V., Berezhnoy V. I. Mathematical methods of modeling economic systems. Moscow: Finance and statistics. 2006. 432c. 8. Vagin V. N. Deduction and generalization in decision-making systems. Moscow: Nauka, 1988. 384c. 9. Economy of oil and gas industry enterprises / V. F. Dunaev, V. D. Shpakov, N. P. Epifanova, V. N. Lyndin: textbook. manual. Moscow: publishing house "Oil and gas Gubkin Russian state University of oil and gas", 2006. 352 p. 10. Konoplyanik A. A. the Main types and conditions of financing investment projects in the oil and gas industry: studies. manual, Moscow: Gubkin Russian state University of oil and gas, 2009, 62 p. 11. Pospelov G. S. Artificial intelligence-the basis of new information technology. Moscow: Nauka, 1988. 280c. 12. Trachtengerts E. A, Stepin Yu. P., Andreev A. f computer methods for supporting managerial decision-making in the oil and gas industry. Moscow: SINTEG, 2005, 592 p. УДК: 004:330.322:622.276 Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А., Лындин В.Н. Информационно-экономический подход для оценки нефтегазовых инвестиционных проектов // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2020. №3. с.335-346. Современная оценка технико-экономической эффективности нефтегазового проекта предполагает построение определенной экономико-математической модели расчета, а также анализ критериев проекта, основанных на множестве прогнозных технологических показателей по разрабатываемым пластам и месторождению в целом. Разработанная с этой целью автоматизированная система послужила основой для теоретических и прикладных исследований в области применения экономического моделирования и современных информационных технологий. Ключевые слова: интеллектуальные технологии, инженерия знаний, теория искусственного интеллекта, теория ситуационного управления, процедурные знания. Статья подготовлена в рамках выполнения работ по ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 – 2020 годы» по теме «Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологи искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геологоразведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах» по Соглашению с Министерством науки и высшего образования РФ о выделении субсидии в виде гранта от 22 ноября 2019 г. № 075-15-2019-1688, уникальный идентификатор проекта RFMEFI60419X0217. Список литературы 1. Пономарева И.А., Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Комплексная экономическая оценка месторождений углеводородного сырья в инвестиционных проектах. М.: Наука, 2006. 134 с. 2. Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А., Лындин В.Н. Комплексная экономическая оценка месторождений ненецкого автономного округа // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2019. №3(171). С.15-20 3. Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Интеллектуальные технологии моделирования расчета экономических показателей для оценки месторождений нефти и газа // Известия Тульского государственного университета. Экономические науки. 2019. Вып.3. С. 344-355. 4. Оценка технико-экономической эффективности инвестиционных проектов разработки нефтегазовых месторождений на основе применения методов нечеткой логики / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, Ю.Г. Богаткина, О.Н. Сарданашвили // Известия Тульского государственного университета. Экономические науки.2019. Вып.3. С.340-348 5. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова. 2003. 312 с. 6. Башмаков А.И, Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. 304 с. 7. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика. 2006. 432с. 8. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988. 384с. 9. Экономика предприятий нефтяной и газовой промышленности / В.Ф. Дунаев, В.Д. Шпаков, Н.П. Епифанова, В.Н. Лындин: учеб. пособие. М.: Изд-во «Нефть и газ РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина», 2006. 352 с. 10. Конопляник А.А. Основные виды и условия финансирования инвестиционных проектов в нефтегазодобывающей промышленности: учеб. пособие. М.: Изд-во РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина , 2009. 62 с. 11. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988. 280c. 12. Трахтенгерц Э.А, Степин Ю.П., Андреев А.Ф Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности. М.: СИНТЕГ, 2005. 592 с.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Информационно-экономический подход для оценки нефтегазовых инвестиционных проектовстатья

Прикрепленные файлы