Using spline approximation to differentiate a function defined with errorsстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 2 мая 2014 г.
Авторы:
Dmitriev V.I. ,
Ingtem J.G.
Журнал:
Computational Mathematics and Modeling
Том:
1
Номер:
24
Год издания:
2013
Издательство:
Consultants Bureau
Местоположение издательства:
United States
Первая страница:
65
Последняя страница:
70
DOI:
10.1007/s10598-013-9159-0
Аннотация:
The article considers the problem of differentiating a function defined by tabular values with errors. Parabolic spline approximation is shown to produce an efficient result. On the one hand, the construction of a parabolic spline does not require a large volume of computations, while on the other hand the minimum norm derivative makes it possible to construct an approximation that remains stable on a larger interval than with a difference derivative. © 2013 Springer Science+Business Media New York.
Добавил в систему:
Дмитриев Владимир Иванович