Обоснование выбора метода и критерия кластеризации для интеллектуального анализа при управлении полетом космических аппаратов. Космические аппараты и технологиистатья
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 17 февраля 2021 г.
Аннотация:В статье исследуются методы интеллектуального анализа телеметрической инфор-мации космических аппаратов. Кратко дано текущее состояние и основные недостат-ки процесса контроля при осуществлении управления полетом космических аппаратов.Устранение недостатков предлагается осуществить внедрением процедур интел-лектуализации в части анализа телеметрической информации. На основе методовкластерного анализа данных предложен способ автоматического определения момен-та возникновения аномалий в состоянии космических аппаратов, которые являютсяпредвестниками нештатных ситуаций. Изложена принципиальная схема работы ин-теллектуальной системы контроля, построенная на базе использования метода кла-стерного анализа телеметрической информации космических аппаратов. Обоснованыусловия выбора метода и критерия кластеризации с учетом целей, преследуемых прирешении задач контроля при управлении полетом космических аппаратов. Приведеноматематическое описание методов и критериев кластеризации, выбранных для даль-нейшей практической апробации. Для апробации предлагаемого метода анализа дляразличных методов и критериев кластеризации проведены расчеты с использованиемархивной телеметрической информации. С точки зрения времени заблаговременногообнаружения аномалии в состоянии для отдельной составной части космических аппа-ратов делается выбор метода и критерия кластеризации для проведения дальнейшихисследований и опытных работ