|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Статистические модели распознавания генетических типов рельефа по дистанционным даннымтезисы доклада
- Автор: Харченко С.В.
- Сборник: VIII Щукинские чтения: рельеф и природопользование. Материалы Всероссийской конференции с международным участием. МГУ имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра геоморфологии и палеогеографии, Москва, 28 сентября-1 октября 2020 г.
- Редакторы: Бадюкова Екатерина Николаевна, Беляев Владимир Ростиславович, Беляев Юрий Ростиславович, Болысов Сергей Иванович, Бредихин Андрей Владимирович, Гаранкина Екатерина Вадимовна, Еременко Екатерина Андреевна, Лукашов Андрей Александрович, Мысливец Владимир Иванович, Мысливец Владимир Иванович, Панин Андрей Валерьевич, Репкина Татьяна Юрьевна, Романенко Фёдор Александрович, Фузеина Юлия Николаевна, Харченко Сергей Владимирович, Шеремецкая Елена Дмитриевна
- Тезисы
- Год издания: 2020
- Издательство: Издательский дом МГУ
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 543
- Последняя страница: 548
- Аннотация: В статье рассматривается общая тенденция на цифровизацию наук о Земле, в частности, геоморфологии. Очередной импульс этого процесса связан с прогрессом в вычислительной технике, методах многомерной классификации (в особенности, использования для этого нейронных сетей) и доступностью цифровых данных о морфологии рельефа. Приведены опубликованные примеры классификации рельефа в крупном-среднем масштабах для Шпицбергена и хр. Брукс (Аляска), а также в мелком масштабе для нескольких участков в Центральном и Западном Китае. В обоих случаях точность распознавания экспертно установленных геоморфологических границ составила порядка 80-90% и выше. Причем, эта точность сильно изменчива в отношении некоторых типов поверхностей (она оказалась низкой для поиска границ коренных и коллювиальных склонов — в первом случае, и границ областей развития перигляциальных форм — во втором), что дает возможность внимательнее присмотреться к выбору набора переменных, потенциально отражающих искомые различия, а также качеству и детальности исходных ЦМР и других данных.
- Добавил в систему: Харченко Сергей Владимирович