Аннотация:Статья посвящена автоматическому распознаванию упорядоченных реперных отметок на изображениях сканирующего зондового микроскопа. Рассмотрено применение для этой цели структурного анализа - метода детектора частиц по кривизне поверхности и корреляционного анализа - метода сравнения с шаблоном. Показано, что комплексирование результатов этих методов позволяет сократить число анализируемых при распознавании точек изображения за счет исключения точек, не связанных с реперными отметками. Предложено для анализа упорядоченности анализируемых точек использовать сочетания их пар заданной длины, а также величину взаимного сдвига этих пар. В качестве количественной меры оценки упорядоченности использован коэффициент Пирсона, вычисленный на статистике величин взаимного сдвига пар.