|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Математическое моделирование распространения волн эпидемии коронавируса COVID-19 в разных странах мирастатья
- Авторы: Куркина Е.С., Кольцова Е.М.
- Сборник: Прикладная Математика и информатика
- Серия: Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
- Том: 66
- Год издания: 2021
- Издательство: ООО "МАКС Пресс"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 46
- Последняя страница: 79
- Аннотация: В работе проводится математическое моделирование распространения коронавируса в разных странах (Бразилии, Индии, США, Японии, Израиле, Испании, Швеции), в Москве и во всем Мире. Динамика распространения эпидемии – очень сложная, поскольку она происходит в открытых неоднородных системах, в которых время от времени случайно возникают новые очаги заражения, запускающие новые цепочки передачи инфекции от зараженных людей к восприимчивым. В общем случае статистические данные, собранные в виде кумулятивных и эпидемических кривых, представляют собой суперпозицию многих различных локальных волн эпидемии.В работе для моделирования используется система дискретных логистических уравнений Фейгенбаума (logistic map), описывающих изменение со временем общего числа инфицированных. Показано, что эта модель является оптимальной для описания распространения эпидемий в открытых неоднородных системах при большой погрешности статистических данных. Разработана методика непрерывного мониторинга статистических данных, методика выявления локальных волн, определения параметров модели, уточнения их и прогнозирования дальнейшего развития каждой из волн. Показано, что эта модель позволяет хорошо описывать статистические данные и делать реалистичные прогнозы. Горизонт прогноза зависит от степени замкнутости и однородности системы. В работе рассчитываются даты начала очередной волны, даты окончания, пик и общее количество инфицированных, которое покажет возникшая локальная волна.
- Добавил в систему: Куркина Елена Сергеевна