|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Nonparametric Estimations and the Diffeological Fisher Metricстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 22 декабря 2021 г.
- Авторы: Lê Hông Vân, Tuzhilin Alexey A.
- Сборник: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Год издания: 2021
- Издательство: Springer International Publishing
- Местоположение издательства: New York
- Первая страница: 120
- Последняя страница: 138
- DOI: 10.1007/978-3-030-77957-3_7
- Аннотация: In this paper, first, we survey the concept of diffeological Fisher metric and its naturality, using functorial language of probabilistic morphisms, and slightly extending Lê’s theory in [Le2020] to include weakly Ck -diffeological statistical models. Then we introduce the resulting notions of the diffeological Fisher distance, the diffeological Hausdorff–Jeffrey measure and explain their role in classical and Bayesian nonparametric estimation problems in statistics.
- Добавил в систему: Тужилин Алексей Августинович