Intelligent Technology for Drilling and Well Construction in Russian Oil and Gas Fields

Filippova, D.S.; Safarova, E.A.; Stolyarov, V.E.; Eremin, N.A.

Авторы: Filippova D.S., Safarova E.A., Stolyarov V.E., Eremin N.A.
Сборник: Data Science in Oil and Gas 2021
Том: 2021
Год издания: 2021
Издательство: European Association of Geoscientists and Engineers
Местоположение издательства: Netherlands
Первая страница: 1
Последняя страница: 5
Номер статьи: 13
DOI: 10.3997/2214-4609.202156013
Аннотация: Filippova, D. S., Safarova, E. A., Stolyarov, V. E., & Eremin, N. A. (2021). Intelligent Technology for Drilling and Well Construction in Russian Oil and Gas Fields. Data Science in Oil and Gas 2021. doi:10.3997/2214-4609.202156013Intelligent Technology for Drilling and Well Construction in Russian Oil and Gas FieldsAuthors D.S. Filippova1, E.A. Safarova1, V.E. Stolyarov1, N.A. Eremin1,2Publisher: European Association of Geoscientists & EngineersSource: Data Science in Oil and Gas 2021, Aug 2021, Volume 2021, p.1 - 5DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202156013Summary The novelty of the implemented solutions lies in the improvement of drilling technologies based on the application of modeling algorithms and finding the optimal network configuration to perform a reliable forecast based on the artificial neural network model. Without comprehensive automation, it is impossible to reduce the role of personnel, which implies the robotization of part of the drilling process and technologies of descent operations. The presented concept of a geographically distributed system of intelligent monitoring and management is easily adaptable to various technological processes when working in emergency situations due to information support of construction processes. The introduction of technologies provides a reduction in operating costs, an increase in gas and oil production of about 10% and a reduction in well downtime of at least 50 % from the classic technologies of drilling, construction and operation in remote fieldsEAGE Publications BVReferences1. Dmitrievskiy A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. Digital transformation of gas production. // Scopus IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 700 (2019) 012052.Dirac house, Bristol, England, BS1 6BE: 2019., P. 1–6, DOI:10.1088/1757-899X/700/1/012052.2. Eremin N.A., Arkhipov A.I., Chernikov A.D., Sardanashvili O.N., Stolyarov V.E. Creation of a high-performance automated system to prevent complications and emergencies in the process of construction of oil and gas wells // Neftegaz.RU [4]-2020, P. 38-50.3. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E., Safarova E.A. Digital wells and fields // Actual issues of Studies of Petroleum Reservoir Systems (SPRS-2020): collection of reports. – III International Scientific and Practical Conference Actual Issues of Studies of Petroleum Reservoir Systems (SPRS-2020), September 23-24, 2020 - Gazprom VNIIGAZ Moscow, 2020. – P. 26 - 38.4. Arkhipov A.I., Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Chernikov A.D., Borozdin S.O., Safarova E.A., Seinaroev M.R. Data quality analysis of the station of geological and technological researches in recognizing losses and kicks to improve the prediction accuracy of neural network algorithms // Neftyanoe Khozyaystvo — 2020, — № 08 (1162), Р. 63-67. DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63-675. Dmitrievsky A.N., Sboev A.G., Eremin N.A., Chernikov A.D., Naumov A.V., Gryaznov A.V., Moloshnikov I.A., Borozdin S.O., Safarova E.A. On increasing the productive time of drilling oil and gas wells using machine learning methods. Georesursy = Georesources, 22(4) — 2020, P. 79–85. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.20206. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Filippova D.S., Safarova E.A. Digital oil and gas complex of Russia // Georesursy = Georesources, Special issue – 2020, P. 32–35. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.SI.32–357. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Safarova E.A., Filippova D.S. Qualitative analysis of time series geodata to prevent complications and emergencies during drilling of oil and gas wells // SOCAR Proceedings – № 3, 2020 – P. 31–36. http://dx.doi.org/10.5510/OGP202003004428. Eremin N.A., Stolyarov V.E. Improving the legal regulatory framework for the development of science and modern technologies in the oil and gas industry // Automation, telemechanization and communication in oil industry 2020, №12 (569), — P. 15—26 DOI: 10.33285/0132-2222-2020-12(569)-15-269. Eremin N.A., Stolyarov V.E., Safarova E.A., Filippova D.S. Legal support for the implementation of innovative developments in the oil and gas industry // Oilfield engineering, 4 (628) — 2021, P. 51-58. DOI: 10.33285/0207-2351-2021-4(628)-51-58Филиппова Д. С., Сафарова Е. А., Столяров В. Е., Еремин Н. А. (2021). Интеллектуальные технологии бурения и строительства скважин на российских нефтяных и газовых месторождениях. Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли. Вторая региональная конференция EAGE в России и странах СНГ, Новосибирск, Россия, 4-6 августа 2021 г. doi:10.3997/2214-4609.202156013ВведениеНе менее 40% всех инвестиций и ресурсов в нефтегазодобыче приходится на строительство нефтегазовых скважин. Качество проведения буровых работ определяет срок эксплуатации, эффективность добычи на различных стадиях жизненного цикла нефтегазового месторождения. Применение интеллектуальных технологий, реализованных на базе единой платформы, обеспечивает возможность создания цифрового нефтегазового месторождения, а также удаленного управления из центров мониторинга строительства и предотвращения нештатных ситуаций. Технология направлена в том числе на оптимизацию затрат, продление сроков эксплуатации, объем и качество продукции за счет внедрения машинных алгоритмов и роботизированных систем управления [1].ВыводыНовизна реализованных решений заключается в совершенствования технологий бурения на основе применения алгоритмов моделирования и нахождения оптимальной конфигурации сети для выполнения достоверного прогноза на базе модели искусственной нейронной сети. Без комплексной автоматизации невозможно обеспечить снижение роли персонала, что предполагает роботизацию части процесса бурения и технологий спускоподъемных операций. Представленная концепция территориально распределенной системы интеллектуального мониторинга и управления легко адаптируема к различным технологическим процессам при работе в нештатных ситуациях за счет информационной поддержки процессов строительства. Внедрение технологий обеспечивает снижение эксплуатационных затрат, увеличение газонефтедобычи порядка 10% и сокращению времени простоев скважин не менее 50 % от классических технологий бурения, строительства и эксплуатации на удаленных месторождениях.БлагодарностиСтатья написана в рамках выполнения государственного задания по теме: Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности (фундаментальные, поисковые и прикладные исследования)», № АААА-А19-119013190038-2.Библиография1. Dmitrievskiy A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. Digital transformation of gas production // Scopus IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 700 (2019) 012052.Dirac house, Bristol, England, BS1 6BE: 2019, P. 1–6, DOI:10.1088/1757-899X/700/1/012052.2. Еремин Н.А., Архипов А.И., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е. Создание высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин // Издательство Neftegaz.RU [4]-2020, С. 38-50.3. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Столяров В.Е., Сафарова Е.А. Цифровые скважины и месторождения // Актуальные вопросы исследования нефтегазовых пластовых систем (SPRS-2020): сборник докладов. — III Международная научно-практическая конференция Актуальные вопросы исследования нефтегазовых пластовых систем (SPRS-2020), 23–24 сентября 2020 г. — Газпром ВНИИГАЗ Москва, 2020. — С. 26–38.4. Архипов А.И., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д., Бороздин С.О., Сафарова Е.А., Сейнароев М.Р. Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов // Нефтяное хозяйство — 2020, — № 08 (1162), С.63-67. DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63-675. Дмитриевский А.Н., Сбоев А.Г., Еремин Н.А., Черников А.Д., Наумов А.В., Грязнов А.В., Молошников И.А., Бороздин С.О., Сафарова Е.А. Об увеличении продуктивного времени бурения нефтегазовых скважин с использованием методов машинного обучения. Георесурсы, 22(4) — 2020, — С. 79–85. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.4.79-856. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Филиппова Д.С., Сафарова Е.А. Цифровой нефтегазовый комплекс России // Георесурсы, Спецвыпуск – 2020, С. 32–35. https://doi.org/10.18599/grs.2020.SI.32–357. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А, Сафарова Е.А., Филиппова Д.С., Бороздин С.О. Качественный анализ геоданных временного ряда для предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при бурении нефтяных и газовых скважин // SOCAR Proceedings – № 3, 2020 – С. 31–36. http://dx.doi.org/10.5510/OGP202003004428. Еремин Н. А., Столяров В. Е. Совершенствование нормативно-правового регулирования развития науки и современных технологий в нефтегазовой отрасли // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — 2020. — Т. 569, № 12. — С. 15-26. DOI: 10.33285/0132-2222-2020-12(569)-15-269. Еремин Н.А., Столяров В.Е., Сафарова Е.А., Филиппова Д.С. Нормативно-правовое обеспечение при внедрении инновационных разработок в нефтегазовой отрасли // Нефтепромысловое дело, 4 (628) — 2021, С. 51-58. DOI: 10.33285/0207-2351-2021-4(628)-51-58
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Intelligent Technology for Drilling and Well Construction in Russian Oil and Gas Fieldsстатья

Прикрепленные файлы